vavilovВавиловский журнал генетики и селекцииVavilov Journal of Genetics and Breeding2500-3259Institute of Cytology and Genetics of Siberian Branch of the RASvavilov-324Research ArticleСтатьиArticlesИССЛЕДОВАНИЕ СТРУКТУРЫ И ЭВОЛЮЦИИ СЕТЕЙ НАУЧНОГО СОАВТОРСТВА НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА НОВОСИБИРСКИХ ПУБЛИКАЦИЙ В ОБЛАСТИ БИОЛОГИИ И МЕДИЦИНЫEXPLORING THE STRUCTURE AND EVOLUTION OF THE NOVOSIBIRSK BIOMEDICAL CO-AUTHORSHIP NETWORKТитовИ. И.TitovI. I.titov@bionet.nsc.ruБлиновА. А.BlinovA. A.Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт цитологии и генетики Сибирского отделения Российской академии наук, Новосибирск, Россия Новосибирский национальный исследовательский государственный университет, Новосибирск, РоссияРоссияInstitute of Cytology and Genetics SB RAS, Novosibirsk, Russia Novosibirsk National Research State University, Novosibirsk, RussiaRussian FederationФедеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Новосибирский национальный исследовательский государственный университет" (НГУ)РоссияNovosibirsk National Research State University, Novosibirsk, RussiaRussian Federation201422012015184/2939944Copyright © Титов И.И., Блинов А.А., 20152015Титов И.И., Блинов А.А.Titov I.I., Blinov A.A.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vavilov.elpub.ru/jour/article/view/324

Из-за разнообразия взаимодействий сообщества живой материи, от бактериальных колоний до человеческих сообществ, имманентно более сложны, нежели ансамбли частиц в неживой природе. Одним из проявлений внутри- и межгрупповых взаимодействий в социуме являются сети соавторства научных публикаций. В нашей работе рассмотрена такая сеть для новосибирского научного сообщества в области биологии и медицины. Используя базу данных PubMed, мы построили сеть и рассчитали ее статистические характеристики. Распределение организаций по научной активности оказывается распределением с толстым хвостом и подчиняется так называемому закону Парето: 83 % публикаций и 75 % авторов принадлежат примерно 20 % самых активным организациям. Сравнение сетей последних показывает, что сети вузов обладают более выраженным ядром, нежели сети научно-исследовательских институтов. Проведен анализ «демографической» структуры ныне активных авторов. Показано, что значительную долю составляют авторы с коротким публикационным стажем, а дефицит авторов наблюдается cреди впервые опубликованных в 1991–997 гг. В целом, динамика сети оказывается нестационарной с сохранением тенденции к повышению активности.

The interaction diversity within the communities of living matter, from bacterial colonies to human societies, makes them inherently more complex than ensembles of particles in inanimate nature. Co-authorship networks are a particular case of intra- and inter-group social interactions. In this paper, we analyze the Novosibirsk biomedical scientific community as an example of such a network. Using the PubMed database, we have built a community network and calculated its statistics. The distribution of organizations by scientific activity has a fat tail and obeys the Pareto principle: 83% of publications and 75% of authors belong to the 20% of the most active organizations. A comparison of their networks shows that networks of the universities have a more pronounced core rather than those of research institutions. We have plotted the “demographic” structure of currently active authors and found out two facts: (1) an abundance of authors with short “publication experience” and (2) a deficit of authors whose first publication is dated back to 1991-1997. In general, the network dynamics is non-steady, and the activity tends to increase.

сеть соавторстваструктура сетиэволюция сетистатистический анализco-authorship networknetwork structurenetwork evolutionstatistical analysisСО РАН, проект фундаментальных исследований СО РАН VI.61.1.2ReferencesТитов И.И., Блинов А.А., Рудниченко К.А., Крутов П.В., Казанцев А.Л., Куликов А.И. NETINFERENCE: набор программ для анализа структуры и динамики сетей // Вавиловский журнал генетики и селекции. 2013. Т. 17. № 4/1. С. 615–619.Титов И.И., Блинов А.А., Рудниченко К.А., Крутов П.В., Казанцев А.Л., Куликов А.И. NETINFERENCE: набор программ для анализа структуры и динамики сетей // Вавиловский журнал генетики и селекции. 2013. Т. 17. № 4/1. С. 615–619.Gazni A., Didegah F. Investigating different types of research collaboration and citation impact: a case study of Harvard University’s publications // Scientometrics. 2011. V. 87. Nо. 2. P. 251–265.Gazni A., Didegah F. Investigating different types of research collaboration and citation impact: a case study of Harvard University’s publications // Scientometrics. 2011. V. 87. Nо. 2. P. 251–265.Lee S., Bozeman B. The impact of research collaboration on scientific productivity // Social Studies of Science. 2005. V. 35. Nо. 5. P. 673–702.Lee S., Bozeman B. The impact of research collaboration on scientific productivity // Social Studies of Science. 2005. V. 35. Nо. 5. P. 673–702.Lotka A.J. The frequency distribution of scientifi c productivity // J. Wash. Acad. Sci. 1926. V. 16. Nо. 12. P. 317–324.Lotka A.J. The frequency distribution of scientifi c productivity // J. Wash. Acad. Sci. 1926. V. 16. Nо. 12. P. 317–324.Newman M.E.J. The structure and functions of complex networks // SIAM review. 2003. V. 45. Nо. 2. P. 167–256.Newman M.E.J. The structure and functions of complex networks // SIAM review. 2003. V. 45. Nо. 2. P. 167–256.Newman M.E.J. Coauthorship networks and patterns of scientifi c collaboration // PNAS. 2004. V. 101. Nо. S. 1. P. 5200–5205.Newman M.E.J. Coauthorship networks and patterns of scientifi c collaboration // PNAS. 2004. V. 101. Nо. S. 1. P. 5200–5205.Sooryamoorthy R. Do types of collaboration change citation? Collaboration and citation patterns of South African science publications // Scientometrics. 2009. V. 81. No. 1. P. 177–193.Sooryamoorthy R. Do types of collaboration change citation? Collaboration and citation patterns of South African science publications // Scientometrics. 2009. V. 81. No. 1. P. 177–193.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.