Использование метода путевых коэффициентов S. Wright для статистического анализа системы взаимосвязанных признаков риса

В настоящее время актуален путевой анализ S. Wright продуктивности растений. Целью исследований было определить парные коэффициенты корреляций и путевые коэффициенты S. Wright признаков сортов риса и на их основе выявить вклад каждого из них в продуктивность растения. Исходным материалом были 10 сортов риса. Опыты проведены в 2013, 2014 и 2016 гг. в условиях орошения на опытном поле Института риса Национальной академии аграрных наук Украины. Посев осуществляли сеялкой СКС-6А с нормой высева 7.0 млн всхожих семян на1 га. Предшественник – люцерна. Площадь делянки –5 м2, междурядья –15 см. Анализировали растения по признакам: продуктивность (масса зерна) растения, масса всей метелки, масса зерна с боковых стеблей, продуктивная кустистость, количество зерен в метелке, количество колосков в метелке, масса 1000 зерен, масса зерна с метелки, высота растения, длина и плотность метелки, количество пустых колосков в метелке, пустозерность. Парные коэффициенты корреляций определяли по методике Б.А. Доспехова, путевой анализ – по методике S. Wright по работе А.И. Седловского, С.П. Мартынова и Л.К. Мамонова (1982). Определена корреляция продуктивности с 12 количественными признаками риса: тесная – с массой зерна с боковых стеблей; средняя – с массой всей метелки и с массой зерна с метелки. Согласно путевому анализу продуктивности растений, корреляция признаков растений с продуктивностью зависит как от прямых, так и от косвенных эффектов влияния каждого признака на продуктивность. Установлен относительный вклад влияния каждого из 12 исследуемых признаков на продуктивность риса, как прямой (непосредственный), так и косвенный (побочный) эффекты их при взаимодействии с другими признаками. Это дало возможность раскрыть причины и следствия взаимозависимостей между признаками и выделить селекционно-ценные для отбора признаки, такие как масса всей метелки и продуктивная кустистость, которые имели наибольший прямой эффект влияния на продуктивность и достоверную корреляцию с ней.

1. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований), 5-е изд., доп. М.: Агропромиздат, 1985.

2. Мухордова М.Е. Взаимосвязь элементов качества с продуктивностью растений у пивоваренного ячменя. Вестн. Алт. гос. аграр. ун-та. 2011;7(81):23-26.

3. Мухордова М.Е. Корреляционный и путевой анализ признаков продуктивности гибридов озимой пшеницы. Вестн. Алт. гос. аграр. ун-та. 2014;6(116):14-18.

4. Мухордова М.Е., Калашник Н.А. О корреляционном и путевом анализе элементов продуктивности гибридов F1 яровой мягкой пшеницы. С.-х. биология. 2010;3:54-59.

5. Орлюк А.П., Вожегова Р.А., Шпак Д.В., Шпак Т.М., Цілинко М.І. Ефективність добору за кількісними ознаками на різних етапах селекції рису. Бюлетень Інституту зернового господарства УААН. 2008;33/34:50-52.

6. Орлюк А.П., Шпак Т.М., Шпак Д.В. Кореляційні взаємозв’язки ознаки продуктивності головної волоті у гібридних популяціях рису. Зрошуване землеробство. 2011;55:140-144.

7. Седловский А.И., Мартынов С.П., Мамонов Л.К. Генетико¬статистические подходы к теории селекции самоопыляющихся культур. Алма-Ата, 1982.

8. Сичкарь В.И. Путевой анализ семенной продуктивности у сои. Науч.¬техн. бюл. ВСГИ ВАСХНИЛ. 1998;1(67):30-35.

9. Шпак Т.М. Кореляційні зв’язки ознак продуктивності та якості зерна у ранньостиглих форм рису. Зб. матеріалів Міжнародної науково-практичної конференції молодих вчених (25 квітня 2013 р.). Херсон: ІЗЗ НААН. 2013;35-37.

10. Akdeniz H., Keskin B., Yılmaz I., Oral E. A research on yield and yield components of some barley cultivars. J. Agric. Sci. 2004;14(2): 119-125.

11. Akhtar N., Nazir M.F., Rabnawaz A., Mahmood T., Safdar M.E., Asif M., Rehman A. Estimation of heritability, correlation and path coefficient analysis in fine grain rice (Oryza sativa L.) J. Anim. Plant Sci. 2011;21(4):660-664.

12. Akinwale M.G., Gregorio G., Nwilene F., Akinyele B.O., Ogunbayo S.A., Odiyi A.C. Heritability and correlation coefficient analysis for yield and its components in rice (Oryza sativa L.). Afr. J. Plant Sci. 2011;5 (3):207¬212.

13. Ataei M. Path analysis of barley (Hordeum vulgare L.) yield. J. Agric. Sci. (Turkey). 2006;12(3):227-232.

14. Aycicek M., Yildirim T. Path coefficient analysis of yield and yield components in bread wheat (Triticum aesiıvum L.) genotypes. Pak. J. Bot. 2006;38(2):417-424.

15. Bagheri N., Babaeian¬Jelodar N., Pasha A. Path coefficient analysis for yield and yield components in diverse rice (Oryza sativa L.) genotypes. Biharean Biologist. 2011;5:32-35.

16. Basavaraja T., Gangaprasad S., Dhusyantha Kumar B.M., Hittlamani S.H. Correlation and path analysis of yield and yield attributes in local rice cultivars (Oryza sativa L.). Electron. J. Plant Breed. 2011;2(4):523-526.

17. Bhadru D., Reddy D.L., Ramesha M.S. Correlation and path coefficient analysis of yield and yield contributing traits in rice hybrids and their parental lines. Electron. J. Plant Breed. 2011;2(1):112-116.

18. Bhutta W.M., Barley T., Ibrahim M. Path¬coefficient analysis of some quantitative characters in husked barley. Caderno de Pesquisa. Ser. Biol. 2005;17(1):65-70.

19. Ekka R.E., Sarawgi A.K., Kanwar R.R. Correlation and path analysis in traditional rice accessions of Chhattisgarh. J. Rice Res. 2011; 4(1&2):11-18.

20. Emine B.C., Necmettin C. Correlation and path coeffi analyses of grain yield and yield components in two¬rowed of barley (Hordeum vulgare convar. distichon) varieties. Not. Sci. Biol. 2012;4(2):128-131.

21. Finne M.A., Rognli O.A., Schjelderup I. Genetic variation in a norwegian germplasm collection of white clover (Trifolium repens L.): correlation and path coefficient analyses of agronomic characters,Euphytica. 2000;112:57-68.

22. Haider Z., Khan A.S., Zia S. Correlation and path coefficient analysis of yield components in rice (Oryza sativa L.) under simulated drought stress condition. Am.¬Eurasian J. Agric. Environ. Sci. 2012; 12(1):100-104.

23. Hossain S., Maksudul Haque M., Rachman J. Genetic variability, correlation and path coefficient analysis of morphological traits in some extinct local Aman rice (Oryza sativa L.). J. Rice Res. 2015;4:2-6.

24. Ilker E. Relationships between yield and yield components of barley crosses. J. Agric Fac. Ege. Univ. 2006;43(3):1-11.

25. Khan A.S., Imran M., Ashfaq M. Estimation of genetic variability and correlation for grain yield components in rice. Am.-Eurasian J. Agric. Environ. Sci. 2009;6(5):585-590.

26. Mugemangango Cyprien, Vinod Kumar. Correlation and path coefficient analysis of rice cultivars data. Math. Sci. Res. J. 2011;4(2):15-20.

27. Ratna M., Begum S., Husna A., Dey S.R., Hossai M.S. Correlation and path coefficients analyses in Basmati rice. Bangladesh J. Agric. Res. 2015;40(1):153-161.

28. Samonte S.O., Wilson L.T., McClung M. Path analyses of yield and yield-related traits of fifteen diverse rice genotypes. Crop Sci. 1998; 38:1130-1136.

29. Shahid M., Mohammad F., Tahir M. Path coefficient analysis in wheat. Sarhad J. Agric. 2002;18(4):383-388.

30. Sinebo W. Yield relationships of barleys grown in a tropical highland environment. Crop Sci. 2002;42:428-437.

31. Sürek H., Beşer N. Correlation and path coefficient analysis for some yield¬related traits in rice (Oryza sativa L.) under Thrace conditions. Turk. J. Agric. For. 2003;27:77-83.

32. Türk M., Çelik N., Bayram G., Budakli E. Relationships between seed yield and yield components in carbon bean (Vicia narbonensis L.) by path analysis. Bangl. J. Bot. 2008;37(1):27-32.