ИССЛЕДОВАНИЕ СТРУКТУРЫ И ЭВОЛЮЦИИ СЕТЕЙ НАУЧНОГО СОАВТОРСТВА НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА НОВОСИБИРСКИХ ПУБЛИКАЦИЙ В ОБЛАСТИ БИОЛОГИИ И МЕДИЦИНЫ

Полный текст:


Аннотация

Из-за разнообразия взаимодействий сообщества живой материи, от бактериальных колоний до человеческих сообществ, имманентно более сложны, нежели ансамбли частиц в неживой природе. Одним из проявлений внутри- и межгрупповых взаимодействий в социуме являются сети соавторства научных публикаций. В нашей работе рассмотрена такая сеть для новосибирского научного сообщества в области биологии и медицины. Используя базу данных PubMed, мы построили сеть и рассчитали ее статистические характеристики. Распределение организаций по научной активности оказывается распределением с толстым хвостом и подчиняется так называемому закону Парето: 83 % публикаций и 75 % авторов принадлежат примерно 20 % самых активным организациям. Сравнение сетей последних показывает, что сети вузов обладают более выраженным ядром, нежели сети научно-исследовательских институтов. Проведен анализ «демографической» структуры ныне активных авторов. Показано, что значительную долю составляют авторы с коротким публикационным стажем, а дефицит авторов наблюдается cреди впервые опубликованных в 1991–997 гг. В целом, динамика сети оказывается нестационарной с сохранением тенденции к повышению активности.


Об авторах

И. И. Титов
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт цитологии и генетики Сибирского отделения Российской академии наук, Новосибирск, Россия Новосибирский национальный исследовательский государственный университет, Новосибирск, Россия
Россия


А. А. Блинов
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Новосибирский национальный исследовательский государственный университет" (НГУ)
Россия


Список литературы

1. Титов И.И., Блинов А.А., Рудниченко К.А., Крутов П.В., Казанцев А.Л., Куликов А.И. NETINFERENCE: набор программ для анализа структуры и динамики сетей // Вавиловский журнал генетики и селекции. 2013. Т. 17. № 4/1. С. 615–619.

2. Gazni A., Didegah F. Investigating different types of research collaboration and citation impact: a case study of Harvard University’s publications // Scientometrics. 2011. V. 87. Nо. 2. P. 251–265.

3. Lee S., Bozeman B. The impact of research collaboration on scientific productivity // Social Studies of Science. 2005. V. 35. Nо. 5. P. 673–702.

4. Lotka A.J. The frequency distribution of scientifi c productivity // J. Wash. Acad. Sci. 1926. V. 16. Nо. 12. P. 317–324.

5. Newman M.E.J. The structure and functions of complex networks // SIAM review. 2003. V. 45. Nо. 2. P. 167–256.

6. Newman M.E.J. Coauthorship networks and patterns of scientifi c collaboration // PNAS. 2004. V. 101. Nо. S. 1. P. 5200–5205.

7. Sooryamoorthy R. Do types of collaboration change citation? Collaboration and citation patterns of South African science publications // Scientometrics. 2009. V. 81. No. 1. P. 177–193.


Дополнительные файлы

Просмотров: 100

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2500-0462 (Print)
ISSN 2500-3259 (Online)