Оценка роли отбора в эволюции митохондриальных геномов коренного населения Сибири
https://doi.org/10.18699/VJGB-23-28
- Р Р‡.МессенРТвЂВВВВВВВВжер
- РћРТвЂВВВВВВВВнокласснРСвЂВВВВВВВВРєРСвЂВВВВВВВВ
- LiveJournal
- Telegram
- ВКонтакте
- РЎРєРѕРїРСвЂВВВВВВВВровать ссылку
Полный текст:
Аннотация
Исследования характера изменчивости митохондриальной ДНК (мтДНК) в популяциях человека выявили, что белоккодирующие гены находятся под действием отрицательного (очищающего) отбора, поскольку мутационные спектры генов мтДНК характеризуются выраженным преобладанием синонимичных замен над несинонимичными (величина параметра Ka/Ks < 1). Между тем в ряде исследований показано, что адаптация популяций к различным условиям природной среды может сопровождаться ослаблением отрицательного отбора в некоторых генах мтДНК. Так, ранее было установлено, что в арктических популяциях отрицательный отбор ослаблен в митохондриальном гене ATP6, кодирующем одну из субъединиц АТФсинтазы. В настоящей работе проведен Ka/Ksанализ митохондриальных генов в больших выборках трех региональных групп населения Евразии: Сибири (N = 803), Западной Азии/Закавказья (N = 753) и Восточной Европы (N = 707). Основная цель работы – поиск следов адаптивной эволюции в генах мтДНК коренного населения Сибири, представленного населением севера (коряки, эвены) и юга Сибири и прилегающей территории СевероВосточного Китая (буряты, баргуты, хамнигане). С помощью стандартного Ka/Ksанализа установлено, что все гены мтДНК во всех изученных региональных группах населения испытывают действие отрицательного отбора. Наиболее высокие значения Ka/Ks в различных региональных выборках обнаружены практически в одном и том же наборе генов, кодирующих субъединицы АТФсинтазы (ATP6, ATP8), НАДНдегидрогеназного комплекса (ND1, ND2, ND3) и цитохром bc1комплекса (CYB). Самое высокое значение Ka/Ks, указывающее на ослабление отрицательного отбора, выявлено в гене ATP6 в сибирской группе. Результаты анализа, выполненного с помощью метода FUBAR (пакет программ HyPhy) и направленного на поиск кодонов мтДНК, находящихся под действием отбора, также показали преобладание влияния отрицательного отбора над положительным отбором во всех группах населения. В сибирских популяциях нуклеотидные позиции, находящиеcя под действием положительного отбора и ассоциированные с гаплогруппами мтДНК, зарегистрированы не на севере (что ожидается в предположении адаптивной эволюции мтДНК), а на юге Сибири.
Об авторах
Б. А. МалярчукРоссия
Магадан
М. В. Деренко
Россия
Магадан
Список литературы
1. Brown W.M., George M.Jr., Wilson A.C. Rapid evolution of animal mitochondrial DNA. Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 1979;76(4):19671971. https://doi.org/10.1073/pnas.76.4.1967.
2. Derenko M., Denisova G., Malyarchuk B., Hovhannisyan A., Khachatryan Z., Hrechdakian P., Litvinov A., Yepiskoposyan L. Insights into matrilineal genetic structure, differentiation and ancestry of Armenians based on complete mitogenome data. Mol. Genet. Genom. 2019;294(6):1547-1559. https://doi.org/10.1007/s00438-01901596-2.
3. Derenko M.V., Malyarchuk B.A. Molecular Phylogeography of Populations of Northern Eurasia Based on Mitochondrial DNA Variability data. Magadan: SVNC DVO RAN, 2010. (in Russian)
4. Elson J.L., Turnbull D.M., Howell N. Comparative genomics and the evolution of human mitochondrial DNA: assessing the effects of selection. Am. J. Hum. Genet. 2004;74(4):229-238. https://doi.org/10.1086/381505.
5. Eltsov N.P., Volodko N.V., Starikovskaya E.B., Mazunin I.O., Sukernik R.I. The role of natural selection in the evolution of mitochondrial haplogroups in Northeastern Eurasia. Rus. J. Genet. 2010; 46(9):1105-1107. https://doi.org/10.1134/S1022795410090243.
6. García Ó., Alonso S., Huber N., Bodner M., Parson W. Forensically relevant phylogeographic evaluation of mitogenome variation in the Basque Country. Forensic Sci. Int. Genet. 2020;46(5):102260. https://doi.org/10.1016/j.fsigen.2020.102260.
7. Giles R.E., Blanc H., Cann H.M., Wallace D.C. Maternal inheritance of human mitochondrial DNA. Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 1980;77(11):6715-6719. https://doi.org/10.1073/pnas.77.11.6715.
8. Ingman M., Gyllensten U. Rate variation between mitochondrial domains and adaptive evolution in humans. Hum. Mol. Genet. 2007; 16(19):2281-2287. https://doi.org/10.1093/hmg/ddm180.
9. Kivisild T., Shen P., Wall D.P., Do B., Sung R., Davis K., Passarino G., Underhill P.A., Scharfe C., Torroni A., Scozzari R., Modiano D., Coppa A., de Knijff P., Feldman M., Cavalli-Sforza L.L., Oefner P.J. The role of selection in the evolution of human mitochondrial genomes. Genetics. 2006;172(1):373-387. https://doi.org/10.1534/genetics.105.043901.
10. Kosakovsky Pond S.L., Frost S.D.W., Muse S.V. HyPhy: hypothesis testing using phylogenies. Bioinformatics. 2005;21(5):676-679. https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bti079.
11. Librado P., Rozas J. DnaSP v5: a software for comprehensive analysis of DNA polymorphism data. Bioinformatics. 2009;25(11):14511452. https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btp187.
12. Litvinov A.N., Malyarchuk B.A., Derenko M.V. The nature of the molecular evolution of the mitochondrial genomes of the Russian population of East Europe. Vestnik Severo-Vostochnogo Nauchnogo Centra DVO RAN = The Bulletin of the North-East Scientific Center. 2020;2:107-113. https://doi.org/10.34078/1814-0998-2020-2-107-113. (in Russian)
13. Liu J., Wang L.-D., Sun Y.-B., Li E.-M., Xu L.-Y., Zhang Y.-P., Yao Y.-G., Kong Q.-P. Deciphering the signature of selective constraints on cancerous mitochondrial genome. Mol. Biol. Evol. 2012; 29(4):1255-1261. https://doi.org/10.1093/molbev/msr290.
14. Malyarchuk B.A. Adaptive evolution signals in mitochondrial genes of Europeans. Biochemistry (Moscow). 2011;76(6):702-706. https://doi.org/10.1134/S0006297911060113.
15. Mishmar D., Ruiz-Pesini E., Golik P., Macaulay V., Clark A.G., Hossei- ni S., Brandon M., Easley K., Chen E., Brown M.D., Sukernik R.I., Olckers A., Wallace D.C. Natural selection shaped regional mtDNA variation in humans. Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 2003;100(1):171176. https://doi.org/10.1073/pnas.0136972100.
16. Murrell B., Moola S., Mabona A., Weighill T., Sheward D., Kosakovsky Pond S.L., Scheffler K. FUBAR: a fast, unconstrained bayesian approximation for inferring selection. Mol. Biol. Evol. 2013;30(5): 1196-1205. https://doi.org/10.1093/molbev/mst030.
17. Murrell B., Wertheim J.O., Moola S., Weighill T., Scheffler K., Kosakovsky Pond S.L. Detecting individual sites subject to episodic diversifying selection. PLoS Genet. 2012;8(7):e1002764. https://doi.org/10.1371/journal.pgen.1002764.
18. Olivieri A., Sidore C., Achilli A., Angius A., Posth C., Furtwängler A., Brandini S., Capodiferro M.R., Gandini F., Zoledziewska M., Pitzalis M., Maschio A., Busonero F., Lai L., Skeates R., Gradoli M.G., Beckett J., Marongiu M., Mazzarello V., Marongiu P., Rubino S., Rito T., Macaulay V., Semino O., Pala M., Abecasis G.R., Schlessinger D., Conde-Sousa E., Soares P., Richards M.B., Cucca F., Torroni A. Mitogenome diversity in Sardinians: a genetic window onto an Island’s past. Mol. Biol. Evol. 2017;34(5):1230-1239. https://doi.org/10.1093/molbev/msx082.
19. Ruiz-Pesini E., Mishmar D., Brandon M., Procaccio V., Wallace D.C. Effects of purifying and adaptive selection on regional variation in human mtDNA. Science. 2004;303(5655):223-226. https://doi.org/10.1126/science.1088434.
20. Skonieczna K., Malyarchuk B., Jawień A., Marszałek A., Banaszkiewicz Z., Jarmocik P., Grzybowski T. Mitogenomic differences be- tween the normal and tumor cells of colorectal cancer patients. Hum. Mutat. 2018;39(5):691-701. https://doi.org/10.1002/humu.23402.
21. Stafford P., Chen-Quin E. The pattern of natural selection in somatic cancer mutations of human mtDNA. J. Hum. Genet. 2010;55(9): 605-612. https://doi.org/10.1038/jhg.2010.76.
22. Sun C., Kong Q.-P., Zhang Y.-P. The role of climate in human mitochondrial DNA evolution: a reappraisal. Genomics. 2007;89(3): 338-342. https://doi.org/10.1016/j.ygeno.2006.11.005.
23. Wallace D.C. 1994 William Allan Award Address. Mitochondrial DNA variation in human evolution, degenerative disease, and aging. Am. J. Hum. Genet. 1995;57(2):201-223. PMCID PMC180 1540.