Preview

Вавиловский журнал генетики и селекции

Расширенный поиск

Оценка роли отбора в эволюции митохондриальных геномов коренного населения Сибири

https://doi.org/10.18699/VJGB-23-28

Аннотация

Исследования характера изменчивости митохондриальной ДНК (мтДНК) в популяциях человека вы­явили, что белок­кодирующие гены находятся под действием отрицательного (очищающего) отбора, поскольку мутационные спектры генов мтДНК характеризуются выраженным преобладанием синонимичных замен над несинонимичными (величина параметра Ka/Ks < 1). Между тем в ряде исследований показано, что адаптация популяций к различным условиям природной среды может сопровождаться ослаблением отрицательного от­бора в некоторых генах мтДНК. Так, ранее было установлено, что в арктических популяциях отрицательный отбор ослаблен в митохондриальном гене ATP6, кодирующем одну из субъединиц АТФ­синтазы. В настоящей работе проведен Ka/Ks­анализ митохондриальных генов в больших выборках трех региональных групп населения Евразии: Сибири (N = 803), Западной Азии/Закавказья (N = 753) и Восточной Европы (N = 707). Основная цель работы – поиск следов адаптивной эволюции в генах мтДНК коренного населения Сибири, представлен­ного населением севера (коряки, эвены) и юга Сибири и прилегающей территории Северо­Восточного Китая (буряты, баргуты, хамнигане). С помощью стандартного Ka/Ks­анализа установлено, что все гены мтДНК во всех изученных региональных группах населения испытывают действие отрицательного отбора. Наиболее высокие значения Ka/Ks в различных региональных выборках обнаружены практически в одном и том же наборе генов, кодирующих субъединицы АТФ­синтазы (ATP6, ATP8), НАДН­дегидрогеназного комплекса (ND1, ND2, ND3) и ци­тохром bc1­комплекса (CYB). Самое высокое значение Ka/Ks, указывающее на ослабление отрицательного от­бора, выявлено в гене ATP6 в сибирской группе. Результаты анализа, выполненного с помощью метода FUBAR (пакет программ HyPhy) и направленного на поиск кодонов мтДНК, находящихся под действием отбора, также показали преобладание влияния отрицательного отбора над положительным отбором во всех группах населе­ния. В сибирских популяциях нуклеотидные позиции, находящиеcя под действием положительного отбора и ассоциированные с гаплогруппами мтДНК, зарегистрированы не на севере (что ожидается в предположении адаптивной эволюции мтДНК), а на юге Сибири.

Об авторах

Б. А. Малярчук
Институт биологических проблем Севера Дальневосточного отделения Российской академии наук
Россия

Магадан



М. В. Деренко
Институт биологических проблем Севера Дальневосточного отделения Российской академии наук
Россия

Магадан



Список литературы

1. Brown W.M., George M.Jr., Wilson A.C. Rapid evolution of animal mitochondrial DNA. Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 1979;76(4):19671971. DOI 10.1073/pnas.76.4.1967.

2. Derenko M., Denisova G., Malyarchuk B., Hovhannisyan A., Khachatryan Z., Hrechdakian P., Litvinov A., Yepiskoposyan L. Insights into matrilineal genetic structure, differentiation and ancestry of Armenians based on complete mitogenome data. Mol. Genet. Genom. 2019;294(6):1547-1559. DOI 10.1007/s00438-01901596-2.

3. Derenko M.V., Malyarchuk B.A. Molecular Phylogeography of Populations of Northern Eurasia Based on Mitochondrial DNA Variability data. Magadan: SVNC DVO RAN, 2010. (in Russian)

4. Elson J.L., Turnbull D.M., Howell N. Comparative genomics and the evolution of human mitochondrial DNA: assessing the effects of selection. Am. J. Hum. Genet. 2004;74(4):229-238. DOI 10.1086/381505.

5. Eltsov N.P., Volodko N.V., Starikovskaya E.B., Mazunin I.O., Sukernik R.I. The role of natural selection in the evolution of mitochondrial haplogroups in Northeastern Eurasia. Rus. J. Genet. 2010; 46(9):1105-1107. DOI 10.1134/S1022795410090243.

6. García Ó., Alonso S., Huber N., Bodner M., Parson W. Forensically relevant phylogeographic evaluation of mitogenome variation in the Basque Country. Forensic Sci. Int. Genet. 2020;46(5):102260. DOI 10.1016/j.fsigen.2020.102260.

7. Giles R.E., Blanc H., Cann H.M., Wallace D.C. Maternal inheritance of human mitochondrial DNA. Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 1980;77(11):6715-6719. DOI 10.1073/pnas.77.11.6715.

8. Ingman M., Gyllensten U. Rate variation between mitochondrial domains and adaptive evolution in humans. Hum. Mol. Genet. 2007; 16(19):2281-2287. DOI 10.1093/hmg/ddm180.

9. Kivisild T., Shen P., Wall D.P., Do B., Sung R., Davis K., Passarino G., Underhill P.A., Scharfe C., Torroni A., Scozzari R., Modiano D., Coppa A., de Knijff P., Feldman M., Cavalli-Sforza L.L., Oefner P.J. The role of selection in the evolution of human mitochondrial genomes. Genetics. 2006;172(1):373-387. DOI 10.1534/genetics.105.043901.

10. Kosakovsky Pond S.L., Frost S.D.W., Muse S.V. HyPhy: hypothesis testing using phylogenies. Bioinformatics. 2005;21(5):676-679. DOI 10.1093/bioinformatics/bti079.

11. Librado P., Rozas J. DnaSP v5: a software for comprehensive analysis of DNA polymorphism data. Bioinformatics. 2009;25(11):14511452. DOI 10.1093/bioinformatics/btp187.

12. Litvinov A.N., Malyarchuk B.A., Derenko M.V. The nature of the molecular evolution of the mitochondrial genomes of the Russian population of East Europe. Vestnik Severo-Vostochnogo Nauchnogo Centra DVO RAN = The Bulletin of the North-East Scientific Center. 2020;2:107-113. DOI 10.34078/1814-0998-2020-2-107-113. (in Russian)

13. Liu J., Wang L.-D., Sun Y.-B., Li E.-M., Xu L.-Y., Zhang Y.-P., Yao Y.-G., Kong Q.-P. Deciphering the signature of selective constraints on cancerous mitochondrial genome. Mol. Biol. Evol. 2012; 29(4):1255-1261. DOI 10.1093/molbev/msr290.

14. Malyarchuk B.A. Adaptive evolution signals in mitochondrial genes of Europeans. Biochemistry (Moscow). 2011;76(6):702-706. DOI 10.1134/S0006297911060113.

15. Mishmar D., Ruiz-Pesini E., Golik P., Macaulay V., Clark A.G., Hossei- ni S., Brandon M., Easley K., Chen E., Brown M.D., Sukernik R.I., Olckers A., Wallace D.C. Natural selection shaped regional mtDNA variation in humans. Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 2003;100(1):171176. DOI 10.1073/pnas.0136972100.

16. Murrell B., Moola S., Mabona A., Weighill T., Sheward D., Kosakovsky Pond S.L., Scheffler K. FUBAR: a fast, unconstrained bayesian approximation for inferring selection. Mol. Biol. Evol. 2013;30(5): 1196-1205. DOI 10.1093/molbev/mst030.

17. Murrell B., Wertheim J.O., Moola S., Weighill T., Scheffler K., Kosakovsky Pond S.L. Detecting individual sites subject to episodic diversifying selection. PLoS Genet. 2012;8(7):e1002764. DOI 10.1371/journal.pgen.1002764.

18. Olivieri A., Sidore C., Achilli A., Angius A., Posth C., Furtwängler A., Brandini S., Capodiferro M.R., Gandini F., Zoledziewska M., Pitzalis M., Maschio A., Busonero F., Lai L., Skeates R., Gradoli M.G., Beckett J., Marongiu M., Mazzarello V., Marongiu P., Rubino S., Rito T., Macaulay V., Semino O., Pala M., Abecasis G.R., Schlessinger D., Conde-Sousa E., Soares P., Richards M.B., Cucca F., Torroni A. Mitogenome diversity in Sardinians: a genetic window onto an Island’s past. Mol. Biol. Evol. 2017;34(5):1230-1239. DOI 10.1093/molbev/msx082.

19. Ruiz-Pesini E., Mishmar D., Brandon M., Procaccio V., Wallace D.C. Effects of purifying and adaptive selection on regional variation in human mtDNA. Science. 2004;303(5655):223-226. DOI 10.1126/science.1088434.

20. Skonieczna K., Malyarchuk B., Jawień A., Marszałek A., Banaszkiewicz Z., Jarmocik P., Grzybowski T. Mitogenomic differences be- tween the normal and tumor cells of colorectal cancer patients. Hum. Mutat. 2018;39(5):691-701. DOI 10.1002/humu.23402.

21. Stafford P., Chen-Quin E. The pattern of natural selection in somatic cancer mutations of human mtDNA. J. Hum. Genet. 2010;55(9): 605-612. DOI 10.1038/jhg.2010.76.

22. Sun C., Kong Q.-P., Zhang Y.-P. The role of climate in human mitochondrial DNA evolution: a reappraisal. Genomics. 2007;89(3): 338-342. DOI 10.1016/j.ygeno.2006.11.005.

23. Wallace D.C. 1994 William Allan Award Address. Mitochondrial DNA variation in human evolution, degenerative disease, and aging. Am. J. Hum. Genet. 1995;57(2):201-223. PMCID PMC180 1540.


Рецензия

Просмотров: 512


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2500-3259 (Online)