Использование полигенных показателей для оценки предрасположенности к манифестации антисоциального поведения
https://doi.org/10.18699/vjgb-25-91
Аннотация
Проведенные к настоящему времени полногеномные анализы ассоциаций (GWAS) антисоциального поведения (АП) в европейских популяциях стали предпосылкой для дальнейших исследований по оценке предрасположенности к развитию схожих фенотипов в независимых выборках. В таких работах используются полигенные показатели, которые представляют собой обобщенный балл, учитывающий число «рисковых» аллелей по каждому включенному генетическому локусу. Поскольку в РФ не было проведено GWAS АП, цель настоящего исследования – проведение репликативного исследования предрасположенности к манифестации крайних форм АП (убийств) в российской когорте с использованием подсчета полигенных показателей. Кроме того, задачей было также выявление наилучшей модели, основанной на включении полигенного показателя и социальных факторов в качестве предикторов. Генотипирование 10 «топовых» SNP, идентифицированных ранее в метаанализе GWAS АП (в генах CADM2, REV3L, FOXP1, FOXP2, BDNF, FURIN, XKR6, TMEM18, SORCS3, ZIC4), проведено с помощью ПЦР в реальном времени у лиц, совершивших убийства (N = 227), и в контрольной группе (N = 254) из Волго-Уральского региона РФ. Множественный регрессионный анализ основывался на включении «взвешенных» и «невзвешенных» полигенных показателей и потенциальных социальных факторов в качестве предикторов. Наилучшая регрессионная модель предрасположенности к манифестации крайних форм АП содержала данные генетического профиля по 10 локусам и социальным факторам (черепно-мозговая травма, тяжелые хронические заболевания в анамнезе, табакокурение) и была наиболее значимой для лиц с семейной отягощенностью психическими расстройствами (p = 2 × 10–13). Введение только полигенного показателя в модель объясняло небольшой процент вариации в предрасположенности к АП (1.1–1.5 %), тогда как добавление социальных предикторов увеличивало процент объясненной вариации (16.2–21.2 %). Полученные результаты указывают на большую значимость социальных факторов по сравнению с кумулятивным эффектом 10 локусов в предикции развития АП в исследуемой выборке. Повышенная вероятность его манифестации связана с наличием коморбидного аддиктивного поведения, черепно-мозговой травмы и семейной отягощенности психопатологиями, что может быть результатом наличия «рискового» генетического профиля.
Ключевые слова
Об авторах
А. В. КазанцеваРоссия
Уфа
Д. В. Яковлева
Россия
Уфа
Ю. Д. Давыдова
Россия
Уфа
Э. К. Хуснутдинова
Россия
Уфа
Список литературы
1. Acheson A., Vincent A.S., Cohoon A.J., Lovallo W.R. Defining the phenotype of young adults with family histories of alcohol and other substance use disorders: studies from the family health patterns project. Addict Behav. 2018;77:247-254. doi 10.1016/j.addbeh. 2017.10.014
2. Acland E.L., Pocuca N., Paquin S., Boivin M., Ouellet-Morin I., And lauer T.F.M., Gouin J.P., Côté S.M., Tremblay R.E., Geoffroy M., Castellanos-Ryan N. Polygenic risk and hostile environments: links to stable and dynamic antisocial behaviors across adolescence. Dev Psychopathol. 2025;37(1):464-476. doi 10.1017/S095457942400004X
3. Antón-Galindo E., Cabana-Domínguez J., Torrico B., Corominas R., Cormand B., Fernàndez-Castillo N. The pleiotropic contribution of genes in dopaminergic and serotonergic pathways to addiction and related behavioral traits. Front Psychiatry. 2023;14:1293663. doi 10.3389/fpsyt.2023.1293663
4. Barnes J.C., Liu H., Motz R.T., Tanksley P.T., Kail R., Beckley A.L., Belsky D.W., Domingue B.W., Moffitt T.E., Pratt T.C., Wertz J. The propensity for aggressive behavior and lifetime incarceration risk: a test for gene-environment interaction (G × E) using whole-genome data. Aggres Violent Behav. 2019;49:101307.doi 10.1016/j.avb. 2019.07.002
5. Baron R.A., Richardson D.R. Human Aggression. New York: Plenum Press, 2004 Borinskaya S.A., Rubanovich A.V., Larin A.K., Kazantseva A.V., Da vydova Y.D., Genetozov E.V., Khusnitdinova E.K., Yankovsky N.K. Epigenome-wide association study of CpG methylation in aggressive behavior. Russ J Genet. 2021;57(12):1454-1460. doi 10.1134/S1022795421120048
6. Brislin S.J., Salvatore J.E., Meyers J.M., Kamarajan C., Plawecki M.H., Edenberg H.J., Kuperman S., … Kramer J.R., Chan G., Porjesz B.; COGA Collaborators; Dick D.M. Examining associations between genetic and neural risk for externalizing behaviors in adolescence and early adulthood. Psychol Med. 2024;54(2):267-277. doi 10.1017/S0033291723001174
7. Burt S.A. The genetic, environmental, and cultural forces influencing youth antisocial behavior are tightly intertwined. Annu Rev Clin Psychol. 2022;18:155-178. doi 10.1146/annurev-clinpsy-072220-015507
8. Davydova Y., Kazantseva A., Enikeeva R., Mustafin R., Malykh S., Lobaskova M., Valinurov R., Akhmerova I., Khusnutdinova E. The involvement of hypothalamic-pituitary-adrenal and monoaminergic systems genes in developing aggressive behavior. Eur Neuropsychopharmacol. 2020a;31(S1):S16-S17. doi 10.1016/j.euroneuro.2019. 12.023
9. Davydova Y.D., Kazantseva A.V., Enikeeva R.F., Mustafin R.N., Lobaskova M.M., Malykh S.B., Gilyazova I.R., Khusnutdinova E.K. The role of oxytocin receptor (OXTR) gene polymorphisms in the development of aggressive behavior in healthy individuals. Russ J Genet. 2020b;56(9):1129-1138. doi 10.1134/S1022795420090057
10. Deng W.Q., Belisario K., Gray J.C., Levitt E.E., Mohammadi-Shemi rani P., Singh D., Pare G., MacKillop J. Leveraging related health phenotypes for polygenic prediction of impulsive choice, impulsive action, and impulsive personality traits in 1534 European ancestry community adults. Genes Brain Behav. 2023;22(3):e12848. doi 10.1111/gbb.12848
11. Dotterer H.L., Hyde L.W., Swartz J.R., Hariri A.R., Williamson D.E. Amygdala reactivity predicts adolescent antisocial behavior but not callous-unemotional traits. Dev Cogn Neurosci. 2017;24:84-92. doi 10.1016/j.dcn.2017.02.008
12. Fritz M., Soravia S.M., Dudeck M., Malli L., Fakhoury M. Neurobio logy of aggression-review of recent findings and relationship with alcohol and trauma. Biology (Basel). 2023;12(3):469. doi 10.3390/biology12030469
13. Gould T.J. Epigenetic and long-term effects of nicotine on biology, behavior, and health. Pharmacol Res. 2023;192:106741. doi 10.1016/j.phrs.2023.106741
14. Guskiewicz K.M., McCrea M., Marshall S.W., Cantu R.C., Randolph C., Barr W., Onate J.A., Kelly J.P. Cumulative effects associated with recurrent concussion in collegiate football players: the NCAA Concussion Study. JAMA. 2003;290(19):2549-2555. doi 10.1001/jama.290.19.2549
15. Han M.J., Kim S.T., Park C.I., Hwang S.S., Kim H.W., Kang J.I., Kim S.J. Serial mediating effects of childhood trauma and conduct behaviors on the impact of family history among patients with alcohol use disorder. Sci Rep. 2024;14(1):7196. doi 10.1038/s41598-024-57861-x
16. Heilbronner U., Papiol S., Budde M., Andlauer T.F.M., Strohmaier J., Streit F., Frank J., … Stürmer T., Müller-Myhsok B., Nöthen M.M., Rietschel M., Schulze T.G. “The Heidelberg Five” personality dimensions: genome-wide associations, polygenic risk for neuroticism, and psychopathology 20years after assessment. Am J Med Genet B Neuropsychiatr Genet. 2021;186(2):77-89. doi 10.1002/ajmg.b.32837
17. Iacono W.G. Endophenotypes in psychiatric disease: prospects and challenges. Genome Med. 2018;10(1):11. doi 10.1186/s13073-018-0526-5
18. Ip H.F., Van der Laan C.M., Krapohl E.M.L., Brikell I., SánchezMora C., Nolte I.M., St Pourcain B., … Lundström S., Plomin R., Bartels M., Nivard M.G., Boomsma D.I. Genetic association study of childhood aggression across raters, instruments, and age. Transl Psychiatry. 2021;11(1):413. doi 10.1038/s41398-021-01480-x
19. Karlsson Linnér R., Biroli P., Kong E., Meddens S.F.W., Wedow R., Fontana M.A., Lebreton M., … Lee J.J., Cesarini D., Benjamin D.J., Koellinger P.D., Beauchamp J.P. Genome-wide association analyses of risk tolerance and risky behaviors in over 1 million individuals identify hundreds of loci and shared genetic influences. Nat Genet. 2019;51(2):245-257. doi 10.1038/s41588-018-0309-3
20. Karlsson Linnér R., Mallard T.T., Barr P.B., Sanchez-Roige S., Mado le J.W., Driver M.N., Poore H.E., … Waldman I.D., Palmer A.A., Harden K.P., Koellinger P.D., Dick D.M. Multivariate analysis of 1.5 million people identifies genetic associations with traits related to self-regulation and addiction. Nat Neurosci. 2021;24(10):1367- 1376. doi 10.1038/s41593-021-00908-3
21. Kazantseva A.V., Kutlumbetova Yu.Yu., Malykh S.B., Lobaskova M.M., Khusnutdinova E.K. Arginine-vasopressin receptor gene (AVPR1A, AVPR1B) polymorphisms and their relation to personality traits. Russ J Genet. 2014;50(3):298-307. doi 10.1134/S10227954140 30041
22. Kazantseva A.V., Malykh S.B., Khusnutdinova E.K. Molecular-genetic studies of personality: from gene candidate analyses to genome-wide association studies. In: Malykh S.B., Kovas Y.V., Gaysina D.A. (Eds) Genomics of Behavior: Children Development and Education. Tomsk: Tomsk State University, 2016;178-209 (in Russian)
23. Kazantseva A.V., Davydova Y.D., Enikeeva R.F., Valinurov R.G., Gareeva A.E., Khusnutdinova N.N., Khusnutdinova E.K. The association study of polymorphic variants of hypothalamic-pituitary- adrenal system genes (AVPR1B, OXTR) and aggressive behavior manifestation: a focus on social environment. Res Results Biomed. 2021;7(3):232-244. doi 10.18413/2658-6533-2021-7-3-0-3
24. Kazantseva A., Davydova Y., Enikeeva R., Mustafin R.N., Malykh S., Lobaskova M., Kanapin A., Prokopenko I., Khusnutdinova E. A combined effect of polygenic scores and environmental factors on individual differences in depression level. Genes. 2023a;14(7):1355. doi 10.3390/genes14071355
25. Kazantseva A.V., Davydova Y.D., Enikeeva R.F., Yakovleva D.V., Mustafin R.N., Lobaskova M.M., Malykh S.B., Khusnutdinova E.K. Individual variance in human aggression: a combined effect of polygenic score and social/lifestyle factors. Russ J Genet. 2023b;59(S2): S227-S236. doi 10.1134/s1022795423140065
26. Li W., Zhou H., Thygesen J.H., Heydtmann M., Smith I., Degenhardt F., Nöthen M., Morgan M.Y., Kranzler H.R., Gelernter J., Bass N., McQuillin A. Genome-wide association study of antisocial personality disorder diagnostic criteria provides evidence for shared risk factors across disorders. Psychiatr Genet. 2023;33(6):233-242. doi 10.1097/YPG.0000000000000352
27. Manchia M., Fanos V. Targeting aggression in severe mental illness: the predictive role of genetic, epigenetic, and metabolomic markers. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry. 2017;77:32-41. doi 10.1016/j.pnpbp.2017.03.024
28. Mbatchou J., Barnard L., Backman J., Marcketta A., Kosmicki J.A., Ziyatdinov A., Benner C., … Baras A., Reid J., Abecasis G., Maxwell E., Marchini J. Computationally efficient whole-genome regression for quantitative and binary traits. Nat Genet. 2021;53(7): 1097-1103. doi 10.1038/s41588-021-00870-7
29. McAdams T.A., Gregory A.M., Eley T.C. Genes of experience: explaining the heritability of putative environmental variables through their association with behavioural and emotional traits. Behav Genet. 2013;43(4):314-328. doi 10.1007/s10519-013-9591-0
30. Musci R.J., Bettencourt A.F., Sisto D., Maher B., Masyn K., Ialongo N.S. Violence exposure in an urban city: a G×E interaction with aggressive and impulsive behaviors. J Child Psychol Psychiatry. 2019;60(1):72-81. doi 10.1111/jcpp.12966
31. Odintsova V.V., Hagenbeek F.A., van der Laan C.M., van de Weijer S., Boomsma D.I. Genetics and epigenetics of human aggression. Handb Clin Neurol. 2023;197:13-44. doi 10.1016/B978-0-12-821375-9.00005-0
32. Pappa I., St Pourcain B., Benke K., Cavadino A., Hakulinen C., Nivard M.G., Nolte I.M., … Middeldorp C.M., Oldehinkel A.J., Pennell C.E., Boomsma D.I., Tiemeier H. A genome-wide approach to children’s aggressive behavior: the EAGLE consortium. Am J Med Genet B Neuropsychiatr Genet. 2016;171(5):562-572. doi 10.1002/ajmg.b.32333
33. Pezzoli P., McCrory E.J., Viding E. Shedding light on antisocial behavior through genetically informed research. Annu Rev Psychol. 2025;76(1):797-819. doi 10.1146/annurev-psych-021524-043650
34. Ryan N.P., Catroppa C., Hughes N., Painter F.L., Hearps S., Beauchamp M.H., Anderson V.A. Executive function mediates the prospective association between neurostructural differences within the central executive network and anti-social behavior after childhood traumatic brain injury. J Child Psychol Psychiatry. 2021;62(9): 1150-1161. doi 10.1111/jcpp.13385
35. Schwartz J.A., Solomon S.J., Valgardson B.A. Socialization, selection, or both? The role of gene-environment interplay in the association between exposure to antisocial peers and delinquency. J Quant Criminol. 2019;35:1-26. doi 10.1007/s10940-017-9368-3
36. Tesli N., Jaholkowski P., Haukvik U.K., Jangmo A., Haram M., Rokicki J., Friestad C., Tielbeek J.J., Næss Ø., Skardhamar T., Gustavson K., Ask H., Fazel S., Tesli M., Andreassen O.A. Conduct disorder – a comprehensive exploration of comorbidity patterns, genetic and environmental risk factors. Psychiatry Res. 2024;331:115628. doi 10.1016/j.psychres.2023.115628
37. Theadom A., Jones K., Starkey N., Barker-Collo S., Ameratunga S., Faulkner J., Ao B.T., Feigin V. Symptoms and engagement in antisocial behavior 10 years after mild traumatic brain injury within a community civilian sample: a prospective cohort study with age-sex matched control group. Arch Phys Med Rehabil. 2024;105(2):295- 302. doi 10.1016/j.apmr.2023.07.016
38. Tielbeek J.J., Johansson A., Polderman T.J.C., Rautiainen M.R., Jansen P., Taylor M., Tong X., … Faraone S.V., Popma A., Medland S.E., Posthuma D.; Broad Antisocial Behavior Consortium collaborators. Genome-wide association studies of a broad spectrum of antisocial behavior. JAMA Psychiatry. 2017;74(12):1242-1250. doi 10.1001/jamapsychiatry.2017.3069
39. Tielbeek J.J., Uffelmann E., Williams B.S., Colodro-Conde L., Gagnon É., Mallard T.T., Levitt B.E., … Fisher S.E., Moffitt T.E., Caspi A., Polderman T.J.C., Posthuma D. Uncovering the genetic architecture of broad antisocial behavior through a genome-wide association study meta-analysis. Mol Psychiatry. 2022;27(11):4453- 4463. doi 10.1038/s41380-022-01793-3
40. van Goozen S.H.M., Langley K., Hobson C.W. Childhood antisocial behavior: a neurodevelopmental problem. Annu Rev Psychol. 2022; 73:353-377. doi 10.1146/annurev-psych-052621-045243
41. Wang S., Dan Y.L., Yang Y., Tian Y. The shared genetic etiology of antisocial behavior and psychiatric disorders: insights from pleiotropy and causality analysis. J Affect Disord. 2024;365:534-541. doi 10.1016/j.jad.2024.08.149
42. Watanabe K., Stringer S., Frei O., Umićević Mirkov M., de Leeuw C., Polderman T.J.C., van der Sluis S., Andreassen O.A., Neale B.M., Posthuma D. A global overview of pleiotropy and genetic architecture in complex traits. Nat Genet. 2019;51(9):1339-1348. doi 10.1038/s41588-019-0481-0
43. Weltens I., Bak M., Verhagen S., Vandenberk E., Domen P., van Amelsvoort T., Drukker M. Aggression on the psychiatric ward: prevalence and risk factors. A systematic review of the literature. PLoS One. 2021;16(10):e0258346. doi 10.1371/journal.pone.0258346