Сортировать по:
| Выпуск | Название | |
| Том 29, № 3 (2025) | Геномное прогнозирование признаков растений популярными методами машинного обучения | Аннотация похожие документы |
| К. Н. Козлов, М. П. Банкин, Е. А. Семенова, М. Г. Самсонова | ||
| "... фенотипов с генотипами предпочтительно использовать методы машинного обучения, глубокого обучения и ..." | ||
| Том 27, № 7 (2023) | Определение содержания меланина и антоцианов в зернах ячменя на основе анализа цифровых изображений методами машинного обучения | Аннотация похожие документы |
| Е. Г. Комышев, М. А. Генаев, И. Д. Бусов, М. В. Кожекин, Н. В. Артеменко, А. Ю. Глаголева, В. С. Коваль, Д. А. Афонников | ||
| "... ячменя на основе анализа цифровых изображений с помощью алгоритмов компьютерного зрения и машинного ..." | ||
| Том 28, № 4 (2024) | Конвейер обработки гиперспектральных изображений на примере исследования зерен ячменя, содержащих меланин | Аннотация похожие документы |
| И. Д. Бусов, М. А. Генаев, Е. Г. Комышев, В. С. Коваль, Т. E. Зыкова, А. Ю. Глаголева, Д. А. Афонников | ||
| "... of hyperspectral images on the basis of the Mann–Whitney U-criterion and Pearson’s criterion of agreement ..." | ||
| Том 26, № 8 (2022) | Разработка нейронной сети для диагностики риска возникновения депрессии по экспериментальным данным стоп-сигнал парадигмы | Аннотация похожие документы |
| М. О. Зеленских, А. Е. Сапрыгин, С. С. Таможников, П. Д. Рудыч, Д. А. Лебедкин, А. Н. Савостьянов | ||
| "... performance testing system. The stop-signal paradigm (SSP) is an experimental technique to assess a person’s ..." | ||
| Том 27, № 5 (2023) | Поиск новых генов, ассоциированных с фенотипом семейной гиперхолестеринемии, методами полногеномного секвенирования и машинного обучения | Аннотация похожие документы |
| Д. Е. Иванощук, А. Б. Колкер, О. В. Тимощенко, С. Е. Семаев, Е. В. Шахтшнейдер | ||
| "... секвенирования и машинного обучения. На основании выборки пациентов с семейной гиперхолестеринемией ..." | ||
| 1 - 5 из 5 результатов | ||
Советы по поиску:
- Поиск ведется с учетом регистра (строчные и прописные буквы различаются)
- Служебные слова (предлоги, союзы и т.п.) игнорируются
- По умолчанию отображаются статьи, содержащие хотя бы одно слово из запроса (то есть предполагается условие OR)
- Чтобы гарантировать, что слово содержится в статье, предварите его знаком +; например, +журнал +мембрана органелла рибосома
- Для поиска статей, содержащих все слова из запроса, объединяйте их с помощью AND; например, клетка AND органелла
- Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или NOT; например. клетка -стволовая или клетка NOT стволовая
- Для поиска точной фразы используйте кавычки; например, "бесплатные издания". Совет: используйте кавычки для поиска последовательности иероглифов; например, "中国"
- Используйте круглые скобки для создания сложных запросов; например, архив ((журнал AND конференция) NOT диссертация)
